ऑटोमोटिव्ह उद्योगातील रोबोटचे शीर्ष दहा अनुप्रयोग

50 वर्षांहून अधिक काळ, ऑटोमोटिव्ह उद्योगाने विविध उत्पादन प्रक्रियेसाठी आपल्या असेंब्ली लाइनमध्ये औद्योगिक मजल्यावरील साफसफाईची मशीन वापरली आहेत. ऑटोमेकर अधिक प्रक्रियेत रोबोटिक्सच्या वापराचा शोध घेत आहेत. रॉबॉट्स या उत्पादनावर अधिक कार्यक्षम, अचूक, लवचिक आणि विश्वासार्ह आहेत. ओळी. हे तंत्रज्ञान ऑटोमोटिव्ह उद्योगाला जगातील सर्वात स्वयंचलित पुरवठा साखळी बनवते आणि रोबोट्सच्या सर्वात मोठ्या वापरकर्त्यांपैकी एक आहे. कारमध्ये हजारो तारा आणि भाग आहेत आणि घटकांना आवश्यक ठिकाणी मिळविण्यासाठी एक जटिल उत्पादन प्रक्रिया आवश्यक आहे. ?
“डोळे” असलेले हलके औद्योगिक मजल्यावरील साफसफाईची मशीन अधिक अचूक काम करू शकते कारण ते काय करीत आहे ते "पाहू" शकते. रोबोटची मनगट मशीनला त्वरित अभिप्राय देण्यासाठी लेसर आणि कॅमेरा अ‍ॅरेसह सुसज्ज आहे. भाग स्थापित करताना आता योग्य ऑफसेट करा कारण त्यांना माहित आहे की भाग कोठे जात आहेत हे त्यांना माहित आहे. सामान्य रोबोट शस्त्रांपेक्षा रोबोट व्हिजनद्वारे दरवाजा पॅनेल्स, विंडशील्ड्स आणि मडगार्ड्सची स्थापना अधिक अचूक आहे.
लांब हात आणि उच्च पेलोड क्षमतेसह मोठे औद्योगिक रोबोट हेवी-ड्यूटी बॉडी पॅनेलवर स्पॉट वेल्डिंग हाताळू शकतात. स्मॉलर रोबोट्स वेल्ड फिकट भाग जसे ब्रॅकेट्स आणि ब्रॅकेट्स.रोबोटिक टंगस्टन इनर्ट गॅस (टीआयजी) आणि मेटल इंटर्ट गॅस (एमआयजी) वेल्डिंग मशीन स्थिती करू शकतात प्रत्येक चक्रात अगदी त्याच दिशेने वेल्डिंग मशाल. पुनरावृत्ती करण्यायोग्य कमान आणि वेगातील अंतर, प्रत्येक उत्पादनात उच्च वेल्डिंग मानके राखणे शक्य आहे. कोलॅबोरेटिव्ह रोबोट्स मोठ्या प्रमाणात मोठ्या प्रमाणात औद्योगिक रोबोट्ससह मोठ्या प्रमाणात असेंब्लीच्या ओळींवर एकत्र काम करतात. वेल्डर आणि मूव्हर्सने असेंब्ली लाइन चालू ठेवण्यासाठी सहकार्य करणे आवश्यक आहे. रोबोट हँडलरला पॅनेलला अचूक ठिकाणी ठेवण्याची आवश्यकता आहे जेणेकरून वेल्डिंग रोबोट सर्व प्रोग्राम केलेले वेल्डिंग करू शकेल.
यांत्रिक भाग एकत्रित करण्याच्या प्रक्रियेत, औद्योगिक मजल्यावरील साफसफाईची मशीन रोबोटिक्स वापरण्याचा परिणाम प्रचंड आहे. बहुतेक ऑटोमोबाईल मॅन्युफॅक्चरिंग प्लांट्समध्ये, हलके रोबोटिक शस्त्रे मोटर्स आणि पंप सारखे लहान भाग एकत्र करतात. स्थापना आणि विंडशील्ड स्थापना, सर्व रोबोट आर्मद्वारे केले जातात.
कार चित्रकाराचे काम सोपे नाही आणि ते प्रारंभ करणे विषारी आहे. श्रम कमतरतेमुळे कुशल व्यावसायिक चित्रकार शोधणे देखील अधिक कठीण होते. रोबोटिक आर्म हे अंतर भरू शकते, कारण या नोकरीसाठी प्रत्येक थराची सुसंगतता आवश्यक आहे पेंट. रोबोट मोठ्या क्षेत्राला सातत्याने कव्हर करण्यासाठी आणि कचरा मर्यादित करण्यासाठी प्रोग्राम केलेल्या मार्गाचे अनुसरण करू शकतो. मशीनचा वापर चिकट, सीलंट आणि प्राइमर फवारणीसाठी देखील केला जाऊ शकतो.
मेटल स्टॅम्प्स, लोडिंग आणि अनलोडिंग सीएनसी मशीन हस्तांतरित करणे आणि फाउंड्रीमध्ये पिघळलेले धातू ओतणे मानवी कामगारांसाठी सामान्यत: धोकादायक असते. कारण या उद्योगात बरेच अपघात झाले आहेत. मोठ्या औद्योगिक रोबोट्ससाठी हे प्रकार योग्य आहे. मशीन व्यवस्थापन आणि लहान मॅन्युफॅक्चरिंग ऑपरेशन्ससाठी लहान सहयोगी रोबोट्सद्वारे लोडिंग/अनलोडिंग कार्ये देखील पूर्ण केली जातात.
रोबोट्स न पडता एकाधिक वेळा जटिल मार्गांचे अनुसरण करू शकतात, जे त्यांना नोकरी कापण्यासाठी आणि ट्रिमिंगसाठी योग्य साधने बनवतात. फोर्स-सेन्सिंग तंत्रज्ञानासह लाइटवेट रोबोट्स या प्रकारच्या कामासाठी अधिक योग्य आहेत. टास्कमध्ये प्लास्टिकच्या साचेचे बुरखा, पॉलिशिंग मोल्ड्स ट्रिम करणे समाविष्ट आहे. कटिंग फॅब्रिक्स. स्वायत्त औद्योगिक मजल्याची साफसफाईची मशीन रोबोट एएमआर) आणि इतर स्वयंचलित वाहने (जसे की फोर्कलिफ्ट्स) कारखान्याच्या वातावरणात कच्चा माल आणि इतर भाग स्टोरेज क्षेत्रातून फॅक्टरी मजल्यावर हलविण्यासाठी वापरल्या जाऊ शकतात. उदाहरणार्थ, स्पेनमध्ये, फोर्ड मोटर कंपनीने अलीकडेच स्वीकारले. मॅन्युअल प्रक्रियेऐवजी फॅक्टरी मजल्यावरील विविध रोबोट स्टेशनवर औद्योगिक आणि वेल्डिंग सामग्रीची वाहतूक करण्यासाठी मोबाइल औद्योगिक रोबोट्स (एमआयआर) एएमआर.
ऑटोमोबाईल उत्पादनातील भाग पॉलिशिंग ही एक महत्वाची प्रक्रिया आहे. या प्रक्रियेमध्ये एक गुळगुळीत पृष्ठभाग मिळविण्यासाठी धातूचे ट्रिम करून किंवा मोल्ड्स पॉलिश करून कारचे भाग साफ करणे समाविष्ट आहे. ऑटोमोबाईल मॅन्युफॅक्चरिंगमधील अनेक कार्ये, ही कार्ये पुनरावृत्ती आणि कधीकधी धोकादायक असतात, ज्यामुळे रोबोटसाठी आदर्श संधी निर्माण होतात. हस्तक्षेप. मटेरियल काढण्याच्या कार्यांमध्ये पीसणे, बिघडवणे, मिलिंग, पीसणे, मिलिंग आणि ड्रिलिंगचा समावेश आहे.
मशीन केअर हे एक काम आहे जे सहयोगी रोबोट्सद्वारे चालविलेल्या ऑटोमेशनसाठी योग्य आहे.
गुणवत्ता तपासणी प्रक्रिया यशस्वी उत्पादन धाव आणि महाग कामगार-केंद्रित अपयशांमध्ये फरक करू शकते. ऑटोमोटिव्ह उद्योग उत्पादनाची गुणवत्ता सुनिश्चित करण्यासाठी सहयोगी रोबोट वापरतो. ऑप्टिकल तपासणी आणि मेट्रोलॉजी.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) सिस्टम पुढील दशकात ऑटोमोबाईल मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये सर्वसामान्य प्रमाण बनेल. स्वयंचलित किंवा स्वत: ची ड्रायव्हिंग वाहने तयार करण्यासाठी वापरली जावी. ग्राहकांसाठी सुरक्षित सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार तयार करण्यासाठी 3 डी नकाशे आणि रस्ता रहदारी डेटाचा वापर आवश्यक आहे. ऑटोमेकर्स प्रॉडक्ट इनोव्हेशन शोधतात, त्यांच्या उत्पादन ओळी देखील नाविन्यपूर्णपणे विकसित केल्या पाहिजेत. निःसंशयपणे विकसित केले जाईल. पुढील काही वर्षांत इलेक्ट्रिक वाहने आणि सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार मॅन्युफॅक्चरिंगच्या गरजा भागविण्यासाठी
अ‍ॅनालिटिक्स अंतर्दृष्टी हा एक प्रभावशाली व्यासपीठ आहे जो डेटा-चालित तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रातून अंतर्दृष्टी, ट्रेंड आणि मते प्रदान करण्यासाठी समर्पित आहे. जागतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मोठा डेटा आणि विश्लेषक कंपन्यांच्या विकास, मान्यता आणि कर्तृत्व यावर नजर ठेवते.